Implementierung
Automatisieren der Bereitstellung
Metadaten-Management, Code-Generierung und DevOps werden von Jeff Jones eingebracht, der über einen unschätzbaren Erfahrungsschatz verfügt.
Kombiniert mit den von Amal Leyla Qasim entwickelten Design-Patterns für die Implementierung kann eine umfassende Datenplattform als Lösung angeboten werden.
Für die Erstellung und Verwaltung der Datenplattform sind Design-Metadaten das A und O.
Die Datenherkunft, das physische Modell, die Datenlogistikprozesse - all dies wird durch eine relativ kleine Anzahl von Details geregelt, die beschreiben können, wie Daten verwendet werden sollen.
Design-Metadaten, auch einfach nur "Metadaten" genannt, sind eine prägnante und technologieunabhängige Sammlung von Konventionen, Definitionen und Anweisungen darüber, welche Datenelemente zugeordnet werden müssen, wohin sie zugeordnet werden und wie sie zu verwenden sind.
Diese Metadaten können als die DNA der Datenlösung angesehen werden, da sie die wesentlichen Anweisungen enthalten, um die Datenlösung vollständig in ihrer physischen Form (wieder)aufzubauen. Mithilfe von Metadaten lassen sich Teile oder die gesamte Datenlösung vollständig neu erstellen.
In der Praxis sind Metadaten der Bestandteil von DevOps-Workflows, Infrastruktur, physischen Modellen und der Erstellung von Datenlogistikprozessen. Zusammen ermöglichen sie die automatische Generierung, Prüfung und Bereitstellung der Datenlösung.